人脸识别主板相关的识别方法

目前的人脸识别技术安全可靠，这种技术的门槛和硬件成本低，容易在各类设备应用中普及。人脸识别系统的出现方便了生活，也减少了隐患，出行、办理业务等都有人脸识别技术协助。这些功能之所以能轻松实现，还是靠着一块人脸识别主板的功劳。它的功能强大，如果不存在，系统的其余部分基本上将停止运行。

一、可应用领域

1、企业、住宅安防与管理：如人脸识别门禁考勤系统、人脸识别防盗门等。

2、自助服务：如自助实名认证、自助远程开户等。

3、信息安全：如计算机登录、电子政务、电子商务等。

二、人脸识别方法

1、基于几何特征

几何特征是指脸部器官间的几何关系，这些算法识别速度快，占用内存少，但识别率较低。

2、基于PCA

这是一种基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的正交变换。高维图像空间经过KL变换后，得到一组新的正交基，并保留重要的正交基，这些基可以变换到低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间中的投影是可分离的，那么这些投影就可以作为特征向量进行识别。

3、神经网络

神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。

4、基于弹性图匹配

弹性图匹配方法在二维空间中定义对通常的人脸变形不变的距离，并使用属性拓扑图来表示人脸。拓扑图的任意一个顶点都包含一个特征向量，它用来记录该顶点位置附近的人脸信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比较时可以允许图像发生弹性变形，在克服表情变化对识别的影响方面取得了良好的效果，同时单个图像不需要多个样本。

以上是人脸识别系统的识别方法和常见应用领域，人脸识别主板是指利用人脸视觉特征信息的分析比较来进行身份识别，利用生物体本身的生物学特征来区分生物个体。人脸识别是包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，还包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等；人脸识别一般是指利用人脸来确认或搜索身份的技术或系统。